兰卡斯特大学研究发现，大型语言模型在持续冲突情境中会逐步模仿人类的言语暴力，甚至在无礼程度上反超人类，这对人工智能安全与治理提出了新的伦理挑战。

苏黎世大学研究团队系统梳理了“数字幽灵”技术的伦理风险，并提出一套在何种条件下才应被允许的设计与使用原则。

长期对话中的上下文可能使大型语言模型开始模仿用户观点，进而降低回答的准确性，甚至形成虚拟的回音室效应。

Anthropic 与多所高校基于 150 万条 Claude 实际对话数据，系统分析了 AI 在现实使用场景中如何通过“现实认知的扭曲”“价值判断的委托”“行动的委托”三种路径，逐步侵蚀人类的判断与行动主导权。研究发现，严重案例比例虽低，却因 AI 使用规模巨大而不容忽视，并对未来 AI 助手的设计提出了具体建议。