机器学习框架加速高功率激光等离子体镜设计 科学 2026-03-06 斯特拉斯克莱德大学研究团队将机器学习与计算机模型结合,用于设计可承受强激光的等离子体镜,称可将传统需要数十万至数百万次迭代的流程缩短至几十次,并在研究中观察到激光脉冲压缩等现象。