等离子体镜

科学 2026-03-06

斯特拉斯克莱德大学研究团队将机器学习与计算机模型结合，用于设计可承受强激光的等离子体镜，称可将传统需要数十万至数百万次迭代的流程缩短至几十次，并在研究中观察到激光脉冲压缩等现象。