研究团队提出，将材料表面自然产生的皱纹、折痕等不稳定结构与人工智能辅助设计相结合，可用于开发具防伪、生物医用和柔性电子等多种功能的新型材料。

研究人员通过在聚合物表面引入氧化铁基墨水并结合近红外脉冲激光加工，展示了对激光诱导石墨烯形成起始点与生长位置的调控，可在薄膜单面或双面制备微型化石墨烯电极，并用于神经递质电化学检测。

研究团队仿照犰狳的防御方式，设计出一种能在受外界刺激时自动卷曲成保护球体的软体机器人结构，可为电子设备等载荷提供从轻触到强冲击的多级防护。

芝加哥大学普利茨克分子工程学院团队开发出一种可拉伸类皮肤计算贴片，能够在人体表面直接运行人工智能算法，实现毫秒级健康数据分析，无需依赖外部服务器与无线连接。

格罗宁根大学团队利用软致动器模拟海豹胡须运动，发现主动“挥动”有助在敏感度与能耗间取得平衡，并可用于更安静、节能的机器人感知与导航方案。

成均馆大学姜宝锡教授团队通过比较不同分子结构的聚合物半导体，发现极性反转发生与否取决于掺杂剂吸附量是否超过临界阈值，相关成果发表于《先进功能材料》。

宾汉姆顿大学团队用普通烘焙羊皮纸和二氧化碳激光，直接“写”出高分辨率纸基电路，为一次性、可降解电子设备铺平道路。

西北大学团队利用可打印柔性电子材料，制备出能发出类真实神经信号并直接激活小鼠脑组织中神经元的人工神经元，为高效类脑计算和新一代脑机接口奠定基础。

普林斯顿团队利用液晶弹性体、柔性电子与折纸结构，打造无需电机和外部气动系统即可运动的可打印软体机器人，实现可重复、可编程的精确变形。

研究团队利用激光将植物鞣制皮革直接转化为导电结构，在其表面刻写微型超级电容器，为柔性、环保的可穿戴能源器件提供了一种简单可扩展的新路径。

麻省理工学院团队开发出一种可被光触发的柔性凝胶材料，能在照射下显著提升离子电导率，为人机界面、生物兼容设备和软体机器人等领域带来新可能。

首尔国立大学工程团队开发出一种柔性薄型“伪横向热电发电机”，通过在单一基底内重定向热流，实现平面薄膜结构下利用体温发电，相关成果发表在《Science Advances》。