IAIFI进入第二阶段，获得更多资金支持，拓展更广阔的研究目标，汇聚AI与基础物理交叉领域的前沿科研社区。

一项发表于《综合有机体生物学》的跨学科研究首次系统测量多种北美鸟类羽毛在中红外与近红外波段的反射率，并与可见光、紫外波段对比，旨在理解鸟类如何通过不可见辐射调节体温，为鸟类保护与仿生材料研究提供新线索。

麻省理工学院高年级学生Olivia Honeycutt研究语言如何影响我们对世界的认知。

研究者从汉字几何形态中汲取灵感，设计并测试了一类性能由结构而非成分主导的超材料，揭示了曲率与横梁在材料刚度与失效延缓中的关键作用。

作为北卡技术伦理博士后研究员，Michal Masny致力于推动新兴计算技术的社会与伦理维度的对话、教学与研究。

塔夫茨大学团队开发出一种无需电子元件的智能涂料，受力后会永久变色，可定量显示撞击位置与力度，适用于头盔、防护装备、运输包装等多种场景。

马里亚诺·萨尔塞多，麻省理工学院音乐技术与计算研究生项目的硕士生，正在设计一种人工智能系统，将音乐和其他声音以视觉形式表现出来。

MIT国际研究中心博士后朴昭俊通过对知识产权的研究及与师生的交流，拓宽了学术视野并深化了研究成果。

人工智能与数学及物理科学正处在一个类似量子力学与热力学诞生时的关键转折点。麻省理工学院牵头的研讨会与白皮书，试图回答：科学如何推动人工智能，人工智能又如何反哺科学，以及高校与科研机构应如何系统布局这一新兴交叉领域。

麻省理工学院教授Jesse Thaler提出了人工智能与数学物理科学之间双向桥梁的愿景，期待推动两者的共同进步。

从早期的动作感应平台到环境监测，MIT媒体艺术与科学项目负责人将跨学科研究成果转化为现实世界的影响。

《皇家学会界面杂志》刊发观点文章称，自动追踪、无人机记录、AI分析与虚拟现实等工具正提升对动物群体的观测与实验能力，并促使该领域在机器人、人群动态与细胞系统等方向拓展。