Agentic AI 扩展带来内存架构重构需求
随着基础模型参数规模和上下文窗口快速扩张，Agentic AI 的长期记忆开销正超出现有硬件架构承载能力。业界开始引入专用推理上下文存储层，以缓解 GPU 内存与通用存储之间的性能与成本矛盾。
2026年人工智能行业趋于务实 应用落地与新架构成焦点
业内人士预计，2026年人工智能将从单纯追求规模扩展转向强调新架构、小型模型、世界模型、可靠代理和物理设备落地，重点围绕实际业务场景展开部署。
Arm押注边缘AI：从云端延伸至本地算力
Arm高管在一次播客访谈中表示，AI计算正从云端向边缘迁移，Arm希望凭借其低功耗IP和与全球政府、云服务商的合作，在新一阶段AI应用中发挥关键作用。
