统计数据能讲述全部真相吗？康奈尔学者提出“ABCs”方法以减少偏差
康奈尔大学统计与数据科学副教授丹·科瓦尔提出“基于丰度的约束（ABCs）”方法，称其可在估计总体效应的同时识别亚群体差异，并避免常见参考组设定带来的偏差与统计精度下降。
康奈尔大学统计与数据科学副教授丹·科瓦尔提出“基于丰度的约束（ABCs）”方法，称其可在估计总体效应的同时识别亚群体差异，并避免常见参考组设定带来的偏差与统计精度下降。
