研究称约250件化石可训练图像算法，计算机视觉或缓解脊椎动物古生物学鉴定瓶颈
佛罗里达自然历史博物馆脊椎动物古生物学退休馆长、佛罗里达大学杰出荣誉教授布鲁斯·麦克法登参与的一项研究显示，训练基于图像的人工智能模型用于化石识别，约250件标本即可达到较高准确率并趋于稳定。相关成果发表于《古生物学》。
佛罗里达自然历史博物馆脊椎动物古生物学退休馆长、佛罗里达大学杰出荣誉教授布鲁斯·麦克法登参与的一项研究显示，训练基于图像的人工智能模型用于化石识别，约250件标本即可达到较高准确率并趋于稳定。相关成果发表于《古生物学》。
