北海道大学开发数学模型，可实时预测鱼类运输过程中新鲜度
研究团队基于鱼类死亡后ATP降解路径建立模型，通过鱼种、储存时间与温度等信息预测K值变化，旨在为供应链提供无损、可实时的新鲜度评估手段。
北海道大学推出网络可视化工具呈现催化剂“基因”特征，助力材料设计提效
研究团队在期刊发表基于网络的图形界面工具，采用“催化剂基因分析”将催化剂表示为符号序列，帮助研究人员在无需高级编程技能的情况下探索数据集中的模式与关联。
研究团队基于鱼类死亡后ATP降解路径建立模型，通过鱼种、储存时间与温度等信息预测K值变化，旨在为供应链提供无损、可实时的新鲜度评估手段。
研究团队在期刊发表基于网络的图形界面工具，采用“催化剂基因分析”将催化剂表示为符号序列，帮助研究人员在无需高级编程技能的情况下探索数据集中的模式与关联。
