研究人员借助机器学习与社交网络理论解析数字论坛中的社区形成模式
斯蒂文斯理工学院团队结合机器学习与社交网络理论，基于 X（原 Twitter）数据，构建时序分析框架，追踪在线社区的形成、演化与分裂，并为识别错误信息与极化风险提供工具。
斯蒂文斯理工学院团队结合机器学习与社交网络理论，基于 X（原 Twitter）数据，构建时序分析框架，追踪在线社区的形成、演化与分裂，并为识别错误信息与极化风险提供工具。
