人工智能替代模型助力复合材料制造实时仿真
IMDEA材料研究所与马德里理工大学提出一种基于深度学习的替代模型，在液态复合材料成型过程的流体流动仿真中实现毫秒级预测，大幅降低计算成本，为数字孪生和自适应过程控制提供了新工具。
ESA携手瑞士与比利时企业推进自修复复合材料航天器结构应用
瑞士CompPair与CSEM联合比利时Com&Sens，在欧洲航天局支持下推进“卡桑德拉”项目，将自修复碳纤维复合材料与传感、加热系统集成，面向空间运输场景开展验证测试。
IMDEA材料研究所与马德里理工大学提出一种基于深度学习的替代模型，在液态复合材料成型过程的流体流动仿真中实现毫秒级预测，大幅降低计算成本，为数字孪生和自适应过程控制提供了新工具。
瑞士CompPair与CSEM联合比利时Com&Sens，在欧洲航天局支持下推进“卡桑德拉”项目，将自修复碳纤维复合材料与传感、加热系统集成，面向空间运输场景开展验证测试。
