机器学习助力捕捉大气重力波 研究称有望缓解气候模型长期偏差
斯坦福大学研究团队在《地球系统建模进展杂志》发表研究，提出将基于全球观测数据训练的机器学习算法纳入全球气候模型，以改进对大气重力波及其传播的刻画，并尝试解决南极极地涡旋模拟偏晚等长期问题。
斯坦福大学研究团队在《地球系统建模进展杂志》发表研究，提出将基于全球观测数据训练的机器学习算法纳入全球气候模型，以改进对大气重力波及其传播的刻画，并尝试解决南极极地涡旋模拟偏晚等长期问题。
