达姆施塔特工业大学计算机科学系在《科学工作导论》课程中引入基于人工智能的决策支持工具LLMentor，用于为学生提案评估与反馈提供建议。校方强调该工具不用于自动评分，最终评估责任仍由教学团队承担。

从波士顿到班加罗尔，越来越多科研人员开始把写作润色、文献梳理和数据初筛等日常环节交由人工智能工具完成。相关工具可在数分钟内完成过去需要数周的工作，使研究流程整体提速。但在效率提升的同时，科研界也出现担忧：当“更快”成为默认目标，科学工作是否会被推向更安全、更衍生的路径，从而挤压原创性与冒险性。 速度、引用与“平坦化”发现的隐忧 一些早期研究与出版数据分析显示，使用人工智能工具的研究人员在学术竞争中