具代理性人工智能正在冲击研究资助体系
伦敦大学学院研究人员指出，现行研究资助机制是在没有具代理性人工智能的时代设计的，如今正面临前所未有的压力，亟需系统性调整。
AI时代的科学研究：从“提出想法”转向“验证正确性”，16家机构用案例敲响审稿警钟
Google Research、卡内基梅隆大学等16家机构通过使用 Gemini Deep Think 的研究案例表明：AI已能在数学与物理等领域充当“共同研究者”，科学研究的瓶颈正从创意生成转向结果验证，现有同行评审体系面临结构性挑战。
伦敦大学学院研究人员指出，现行研究资助机制是在没有具代理性人工智能的时代设计的，如今正面临前所未有的压力，亟需系统性调整。
Google Research、卡内基梅隆大学等16家机构通过使用 Gemini Deep Think 的研究案例表明：AI已能在数学与物理等领域充当“共同研究者”，科学研究的瓶颈正从创意生成转向结果验证，现有同行评审体系面临结构性挑战。
