自适应电池控制助力温室削减能源成本与峰值用电
卡尔斯塔德大学团队提出一种面向气候控制温室的智能电池储能控制策略，结合人工智能与信号处理及短期预测，在降低电费的同时减轻电网峰值负荷。
卡尔斯塔德大学团队提出一种面向气候控制温室的智能电池储能控制策略，结合人工智能与信号处理及短期预测，在降低电费的同时减轻电网峰值负荷。
