研究称热身慢跑短时心电图可筛查赛马运动性心律失常风险
萨里大学牵头的研究显示，利用热身慢跑阶段采集的短时常规心电图，并结合人工智能对心脏电信号“无序性”的分析，可在不进行高强度运动测试的情况下识别潜在运动性心律失常风险赛马。
人工智能能否预测心衰患者一年内病情恶化？
麻省理工学院、Mass General Brigham 和哈佛医学院的研究人员开发了一种深度学习模型，能够提前一年预测心衰患者的病情进展。
萨里大学牵头的研究显示，利用热身慢跑阶段采集的短时常规心电图，并结合人工智能对心脏电信号“无序性”的分析，可在不进行高强度运动测试的情况下识别潜在运动性心律失常风险赛马。
麻省理工学院、Mass General Brigham 和哈佛医学院的研究人员开发了一种深度学习模型，能够提前一年预测心衰患者的病情进展。
