CompreSSM：在训练过程中压缩状态空间模型的新技术
研究团队提出CompreSSM方法，在训练早期就对状态空间模型进行压缩，在保持性能的前提下显著加速训练并降低资源消耗。
新技术实现AI模型在训练中变得更轻更快
研究人员利用控制理论，在训练过程中去除AI模型中的冗余复杂度，降低计算成本，同时保持性能不变。
研究团队提出CompreSSM方法，在训练早期就对状态空间模型进行压缩，在保持性能的前提下显著加速训练并降低资源消耗。
研究人员利用控制理论，在训练过程中去除AI模型中的冗余复杂度，降低计算成本，同时保持性能不变。
