大型语言模型在对话中往往倾向于顺着用户的前提展开，帮助把零散想法整理成更顺畅的表达。也因此，有用户在日常使用中引入一个单词“potato”作为触发提示，要求模型从“支持者”切换为“批评者”，以便对自己的论点进行压力测试，识别潜在盲点与薄弱假设。 “potato”提示如何改变回应方式 该用户的做法是将“potato”设定为交互规则的“开关”：当输入“Potato”并附上一个观点时，模型需要忽略常规的

有研究者表示，在处理阅读清单、确定研究问题与推进项目设计时，使用更具针对性的ChatGPT提示词可以将零散信息转化为可执行的研究步骤。其做法强调通过结构化提问来界定范围、梳理文献脉络、组织综述写作、识别研究空白，并在跨学科场景下提前暴露概念分歧，从而在提高效率的同时保留研究者对判断与严谨性的主导权。 “定义目标”提示：先锁定研究范围与可检验假设 在启动较为严肃的研究项目时，上述研究者通常先使用“定

有用户分享称，通过一条“自我审核”式提示语，可以在不更改设置或额外付费的情况下，让ChatGPT在回答时呈现更谨慎、更严密的推理风格。该做法的关键在于把模型设定为需要对自身输出负责的“研究员”或“审阅者”，在同一轮对话中完成初稿、复核与修订，从而提升答案的清晰度与一致性。 “自我审核”提示的基本流程 据相关描述，这类提示通常要求ChatGPT先给出一个完整回答，随后以独立审阅者的身份对前述内容进行