新公开数据集绘制美国社区级迁徙地图,揭示野火后“县内迁移”被官方统计遗漏
康奈尔大学团队发布MIGRATE数据集,以更细粒度方式追踪2010年至2019年美国社区间年度迁徙。研究显示,2018年加州营火后,指定火灾范围内近一半居民在一年内迁移,多数仍留在同一县内,相关变化未被常见县级公共数据捕捉。
研究称女性对环境忧虑或致生成式AI使用率低于男性
多项最新研究显示,女性在采用生成式人工智能工具方面明显落后于男性,其中对气候影响和心理健康风险的担忧,被认为是拉大性别差距的重要因素。
康奈尔大学团队发布MIGRATE数据集,以更细粒度方式追踪2010年至2019年美国社区间年度迁徙。研究显示,2018年加州营火后,指定火灾范围内近一半居民在一年内迁移,多数仍留在同一县内,相关变化未被常见县级公共数据捕捉。
多项最新研究显示,女性在采用生成式人工智能工具方面明显落后于男性,其中对气候影响和心理健康风险的担忧,被认为是拉大性别差距的重要因素。