野火风险上升之际，布法罗大学评估深度学习模型在火势蔓延预测中的表现
布法罗大学研究团队基于夏威夷十余年野火数据，对多种开源深度学习模型进行系统评估，并以2023年毛伊岛火灾与传统物理模型FARSITE对比。结果显示，人工智能模型具备数据适配优势，但在整体预测表现上仍难以取代传统方法。
布法罗大学研究团队基于夏威夷十余年野火数据，对多种开源深度学习模型进行系统评估，并以2023年毛伊岛火灾与传统物理模型FARSITE对比。结果显示，人工智能模型具备数据适配优势，但在整体预测表现上仍难以取代传统方法。
