多伦多大学研究提出改进估算工具 以更准确评估暴雨雨水进入卫生下水道规模
多伦多大学新近博士毕业生Gabrielle Migliato Marega提出将长期平均流量法与BOD示踪法结合，用于在数据不足情况下估算暴雨期间雨水流入与渗入卫生下水道的规模。研究显示，结合方法的估算准确度较单一方法提升逾10%。
多伦多大学新近博士毕业生Gabrielle Migliato Marega提出将长期平均流量法与BOD示踪法结合，用于在数据不足情况下估算暴雨期间雨水流入与渗入卫生下水道的规模。研究显示，结合方法的估算准确度较单一方法提升逾10%。
