加拿大草原洼地区湿地密布，水流常先被洼地储存、再在充满后溢流连通至河道。随着极湿与极干年份交替加剧，传统依赖降雨与融雪的预报更易失准。研究人员提出将“填充—溢流—连通”机制嵌入AI模型，以改进无水位计流域的流量与湿地蓄水估算。

研究人员在《水资源研究》发表论文，尝试以可微分的物理驱动深度学习框架刻画大草原坑洼区“充满—溢流—连通”的阈值过程，以提升缺乏长期监测流域的径流预测与可解释性。

湖泊、水库等淡水水体对二氧化碳的吸收与积累正受到关注。神户大学工学研究科教授中山圭介介绍了淡水碳研究的进展、在日本的实地试验以及未来研究方向。