物理机制叠加深度学习：研究提出湿地洼地流域未测量区流量预测新框架
研究人员在《水资源研究》发表论文，尝试以可微分的物理驱动深度学习框架刻画大草原坑洼区“充满—溢流—连通”的阈值过程，以提升缺乏长期监测流域的径流预测与可解释性。
问答：淡水碳研究如何助力碳中和社会
湖泊、水库等淡水水体对二氧化碳的吸收与积累正受到关注。神户大学工学研究科教授中山圭介介绍了淡水碳研究的进展、在日本的实地试验以及未来研究方向。
研究人员在《水资源研究》发表论文，尝试以可微分的物理驱动深度学习框架刻画大草原坑洼区“充满—溢流—连通”的阈值过程，以提升缺乏长期监测流域的径流预测与可解释性。
湖泊、水库等淡水水体对二氧化碳的吸收与积累正受到关注。神户大学工学研究科教授中山圭介介绍了淡水碳研究的进展、在日本的实地试验以及未来研究方向。
