研究称简化统计方法在暴雨滑坡风险预测中优于传统工具
巴西圣保罗大学与国家空间研究院团队在《Scientific Reports》发表研究,称以正态分布为基础的“高斯AHP”可在不增加变量的情况下,提高对滑坡易感区的识别准确度,并在圣塞巴斯蒂昂2023年暴雨滑坡事件中完成验证。
巴西圣保罗大学与国家空间研究院团队在《Scientific Reports》发表研究,称以正态分布为基础的“高斯AHP”可在不增加变量的情况下,提高对滑坡易感区的识别准确度,并在圣塞巴斯蒂昂2023年暴雨滑坡事件中完成验证。