莱斯大学研究：AI天气模型可快速预测飓风路径，但风场结构仍存物理约束缺口
莱斯大学团队评估Pangu-Weather与Aurora在热带气旋模拟中的表现，发现其路径预测能力突出，但在风暴内部风场结构与物理一致性方面仍存在偏差。
港科大研究：热带气旋登陆前60小时降雨率平均增逾20%，机制指向陆海差异驱动
香港科技大学团队基于1980年至2020年约1500个热带气旋数据发现，风暴登陆前关键时段降雨率在全球范围内系统性上升，主要由沿海湿度增加及陆海摩擦差异增强引发的对流加强所致。
莱斯大学团队评估Pangu-Weather与Aurora在热带气旋模拟中的表现，发现其路径预测能力突出，但在风暴内部风场结构与物理一致性方面仍存在偏差。
香港科技大学团队基于1980年至2020年约1500个热带气旋数据发现，风暴登陆前关键时段降雨率在全球范围内系统性上升，主要由沿海湿度增加及陆海摩擦差异增强引发的对流加强所致。
