自适应电池控制助力温室削减能源成本与峰值用电
卡尔斯塔德大学团队提出一种面向气候控制温室的智能电池储能控制策略，结合人工智能与信号处理及短期预测，在降低电费的同时减轻电网峰值负荷。
可再生能源如何高效接入配电网
研究评估了太阳能电池板和电动汽车等分布式能源资源对低压配电系统脆弱性的影响，发现其在降低排放和成本的同时，也带来了电压调节方面的新挑战。社区级电池储能被认为是缓解这些问题的最优方案。
卡尔斯塔德大学团队提出一种面向气候控制温室的智能电池储能控制策略，结合人工智能与信号处理及短期预测，在降低电费的同时减轻电网峰值负荷。
研究评估了太阳能电池板和电动汽车等分布式能源资源对低压配电系统脆弱性的影响，发现其在降低排放和成本的同时，也带来了电压调节方面的新挑战。社区级电池储能被认为是缓解这些问题的最优方案。
