新模型可预测风电涡轮机、风电场及电网层面的风电激增风险
研究团队提出一套基于地理空间信息的统计框架，可量化单机、风电场乃至电网层面的风电功率与电压波动风险，为风电规划与电网调度提供新工具。
可再生能源如何高效接入配电网
研究评估了太阳能电池板和电动汽车等分布式能源资源对低压配电系统脆弱性的影响，发现其在降低排放和成本的同时，也带来了电压调节方面的新挑战。社区级电池储能被认为是缓解这些问题的最优方案。
类脑人工智能控制器有望提升电网稳定性
随着基于逆变器的可再生能源快速发展，电网稳定性面临新挑战。芬兰瓦萨大学侯赛因·汗在博士论文中提出类脑人工智能控制策略，可在减少硬件传感器的同时，提高局部电网的可靠性与韧性。
