受脑启发的新型芯片：部分AI任务能效最高提升至2000倍
拉夫堡大学研究团队开发出一种基于忆阻器的水库计算芯片，利用材料本身的物理特性在硬件中直接处理时间序列数据，在特定任务上相较传统软件方法可实现最高约2000倍的能效提升。
拉夫堡大学研究团队开发出一种基于忆阻器的水库计算芯片，利用材料本身的物理特性在硬件中直接处理时间序列数据，在特定任务上相较传统软件方法可实现最高约2000倍的能效提升。
