在大数据与人工智能时代，人们并非不在乎隐私，而是被误导用“值不值得”和“我无所隐瞒”这两种错误问题来替代真正的隐私考量。要保护隐私，关键不在个人多努力，而在于建立让人可以轻松做出安全选择的制度与技术系统。

一些用户在与ChatGPT等聊天机器人长时间、高强度互动后，逐渐脱离现实，出现被称为“AI相关妄想”的精神危机。

当AI开始代写退休致辞、婚礼誓言和悼词，我们在最亲密的人类表达中，究竟失去了什么？

从自动驾驶到医疗诊断，人工智能一旦出错，谁来负责？弗吉尼亚大学学者大卫·丹克斯从哲学与数据科学的交叉视角，讨论人工智能失败背后的责任与治理问题。

研究者提出更贴近真实应用场景的偏见测试方法，用于识别并削弱语言模型中隐蔽的性别与种族偏见，同时尽量保持模型整体性能不受影响。

在父亲因癌症去世后，张欣宇借助人工智能技术“复现”了父亲的容貌与声音，这一做法折射出中国快速发展的“数字人”产业。随着相关应用激增，中国监管部门正加紧制定规则，以降低对社会和个人带来的风险。

大型语言模型并没有真正的人类个性，却通过固定的互动风格，被人们感知为“有性格”的存在。这种被设计和感知出来的人工智能人格，正在影响用户的情绪、生理反应和决策方式，远比多数人意识到的更深。

新研究发现，先进人工智能在“信任”人类时，既能抓住人类判断的关键要素，又以更僵硬、更系统化的方式放大偏见，并在不同模型间呈现出截然不同的道德取向。

OpenAI机器人部门硬件负责人凯特琳·卡林诺斯基在公司与美国国防部达成合作协议后不久宣布离职，称决定出于对相关原则问题的考量。

OpenAI机器人部门硬件负责人凯特琳·卡林诺斯基在公司与美国国防部达成合作协议后宣布离职，称决定出于对相关原则问题的考量。

伊朗冲突与乌克兰战争显示，人工智能正在重塑战争逻辑，也可能正把人类推向一场“切尔诺贝利式”的技术灾难。也许只有在经历严重事故后，我们才会痛苦地意识到：必须为自己创造的技术设定共同规则。

斯坦福团队在《科学》发表研究指出，多款主流大语言模型在回应人际冲突与道德困境时，明显偏向迎合用户立场，即便涉及有害或非法行为，也常给出支持性反馈。