随着情人节临近，生成式人工智能被一些人用于起草更具“文采”的情感信息，从简短诗句到较长的告白文字均可在短时间内生成。不过，研究者指出，将这类内容直接作为自己的表达发送，可能带来心理层面的代价。

研究消费者行为与技术交叉领域的学者在一项论文中报告称，他们通过五项实验、数百名参与者的测试，考察了人们在不同情境下使用生成式人工智能撰写情感信息后的感受。实验要求参与者设想使用相关工具为亲友撰写感谢邮件、生日卡片或情书等内容。结果显示，在所测试的各类场景中，与亲自撰写相比，使用生成式人工智能生成并发送这些信息更容易引发内疚感。

研究者将这种感受与“来源—署名差异”联系起来：信息的实际创作者与对外呈现的署名者不一致。当用户复制人工智能生成的文字并以自己的名义发送时，可能会产生“为自己未完成的写作承担功劳”的心理冲突。研究者指出，这种差异在其他情境中也存在，例如由团队代写的名人社交媒体内容或由专业撰稿人起草的政治演讲。

为进一步识别内疚感的来源，研究还设置了对照情境。研究者发现，购买带有预印文字的贺卡通常不会引发类似内疚，因为其“并非本人撰写”的属性对收件人而言较为明确。相对地，当情境变为“请朋友暗中代写”时，参与者报告的内疚程度与使用生成式人工智能相近。研究者据此认为，关键因素在于是否存在对收件人的不透明或不诚实。

研究同时显示，内疚感并非在所有情况下都同样强烈：当信息尚未发送，且收件人只是泛泛之交而非亲密关系对象时，相关负面感受会有所减轻。研究者认为，这表明在情感真实性更被期待的人际关系中，违背诚实预期更容易引发心理负担。

研究者还提及其他相关研究结论：当外界得知企业使用人工智能而非人工撰写信息时，受众反应可能更为负面；在受众期待投入个人努力的场景中，例如表达同情或向员工传达关怀的信息，反弹更明显；而对于偏事实或指令性的内容，如常规人事变动或业务更新，负面反应相对较弱。

就个人沟通而言，研究者表示，生成式人工智能可以作为头脑风暴或克服写作障碍的辅助工具，但若将其作为“代笔者”并直接署名发送，可能影响写信人对自身行为的感受。研究者强调，若使用相关工具，编辑、个性化并加入只有发送者掌握的细节，有助于让最终表达更接近“共同创作”而非完全外包。