人工智能正日益成为科研写作与出版流程中的“默认合著者”。在不少研究场景中，生成式工具被用于撰写手稿、生成图像，甚至被用于大规模制造引用。多名编辑与审稿人表示，传统把关机制难以应对人工智能辅助投稿的增长，期刊、会议与预印本平台正面临大量看似符合学术体例、但缺乏透明度与责任链条的内容冲击。 研究人员担忧的不仅是单篇论文的可信度。随着自动化工具同时加速合规研究产出与低质量内容生产，严谨研究与合成噪音之间

从波士顿到班加罗尔，越来越多科研人员开始把写作润色、文献梳理和数据初筛等日常环节交由人工智能工具完成。相关工具可在数分钟内完成过去需要数周的工作，使研究流程整体提速。但在效率提升的同时，科研界也出现担忧：当“更快”成为默认目标，科学工作是否会被推向更安全、更衍生的路径，从而挤压原创性与冒险性。 速度、引用与“平坦化”发现的隐忧 一些早期研究与出版数据分析显示，使用人工智能工具的研究人员在学术竞争中