来自莱顿大学、剑桥大学、牛津大学、ETH 苏黎世等机构的 16 位研究者联合发布《人工智能与数学莱顿宣言》，系统梳理 AI 介入数学研究带来的机遇与风险，强调无论自动化程度多高，数学成果的正确性与引用责任仍应由人类作者承担。

美国能源部资助的一份新报告建议提升美国聚变诊断与测量创新能力，重点包括耐辐射诊断设备、超快过程测量技术、AI辅助设计、校准标准化及人才培养等，以支撑商业聚变电站交付与更广泛等离子体技术生态。

人工智能与数学及物理科学正处在一个类似量子力学与热力学诞生时的关键转折点。麻省理工学院牵头的研讨会与白皮书，试图回答：科学如何推动人工智能，人工智能又如何反哺科学，以及高校与科研机构应如何系统布局这一新兴交叉领域。