多数投票SZZ：更智能的软件缺陷引入提交识别方法
大阪大学、九州大学和维多利亚大学团队提出多数投票SZZ（MV-SZZ）方法，通过细粒度代码追踪与多数投票机制结合，更准确定位引入缺陷的提交，显著降低误报率，优于现有多种SZZ变体。
大阪大学、九州大学和维多利亚大学团队提出多数投票SZZ（MV-SZZ）方法，通过细粒度代码追踪与多数投票机制结合，更准确定位引入缺陷的提交，显著降低误报率，优于现有多种SZZ变体。
