人工智能加速筛选与数据挖掘，推动药物发现流程重构
《对话》去年12月举行网络研讨会，探讨人工智能在药物发现与开发中的应用前景。佐治亚理工学院学者杰弗里·斯科尔尼克与范德堡大学药理学助理教授本杰明·P·布朗在访谈中表示，AI可通过整合海量生物数据、提升虚拟筛选效率并辅助蛋白结构预测，为靶点识别与候选药物设计提供新工具，但仍需实验与临床验证支撑。
《对话》去年12月举行网络研讨会，探讨人工智能在药物发现与开发中的应用前景。佐治亚理工学院学者杰弗里·斯科尔尼克与范德堡大学药理学助理教授本杰明·P·布朗在访谈中表示，AI可通过整合海量生物数据、提升虚拟筛选效率并辅助蛋白结构预测，为靶点识别与候选药物设计提供新工具，但仍需实验与临床验证支撑。
