超级计算机模拟揭示两百万原子人体细胞模型中剪接体运动规律
意大利技术研究院联合乌普萨拉大学与阿斯利康的研究利用超级计算机对约两百万原子模型进行分子模拟，捕捉剪接体动态变化，并为解释既有实验数据提供线索。
构建理解化学原理的人工智能模型
康纳·科利致力于化学与机器学习的交叉领域，推动新药化合物的发现与设计。
意大利技术研究院联合乌普萨拉大学与阿斯利康的研究利用超级计算机对约两百万原子模型进行分子模拟，捕捉剪接体动态变化，并为解释既有实验数据提供线索。
康纳·科利致力于化学与机器学习的交叉领域，推动新药化合物的发现与设计。
