新模型让风洞内部条件预测更精确
密苏里科技大学团队提出一种基于物理的新计算模型，将超音速风洞内部温度预测误差从约10%降至不足2%，有助于更可靠地模拟极端高速飞行条件。
研究称非靶向化学分析存在显著“盲区”，新模型用于预测可测化学空间
阿姆斯特丹大学HIMS团队在《Analytical Chemistry》发表研究，提出“可测特征预测”计算框架，用于在检测前评估LC–ESI–HRMS等非靶向分析方法的实际化学覆盖范围。
密苏里科技大学团队提出一种基于物理的新计算模型，将超音速风洞内部温度预测误差从约10%降至不足2%，有助于更可靠地模拟极端高速飞行条件。
阿姆斯特丹大学HIMS团队在《Analytical Chemistry》发表研究，提出“可测特征预测”计算框架，用于在检测前评估LC–ESI–HRMS等非靶向分析方法的实际化学覆盖范围。
