神经形态硬件软件协同设计：在边缘设备上高效运行实时人工智能
研究团队将状态空间模型直接映射到计算存储一体架构，在能效和延迟上显著优于传统数字硬件，使手机、可穿戴设备和自动驾驶等边缘场景能够本地运行高性能实时人工智能。
恩智浦与GE医疗合作推进急诊护理边缘AI概念开发，计划亮相CES 2026
双方围绕麻醉学与新生儿护理两项边缘人工智能概念展开合作，强调在设备端实现低延迟、韧性与安全的数据处理，以支持急诊护理场景的临床工作流程。
研究团队将状态空间模型直接映射到计算存储一体架构，在能效和延迟上显著优于传统数字硬件，使手机、可穿戴设备和自动驾驶等边缘场景能够本地运行高性能实时人工智能。
双方围绕麻醉学与新生儿护理两项边缘人工智能概念展开合作，强调在设备端实现低延迟、韧性与安全的数据处理，以支持急诊护理场景的临床工作流程。
