研究人员在《水资源研究》发表论文，尝试以可微分的物理驱动深度学习框架刻画大草原坑洼区“充满—溢流—连通”的阈值过程，以提升缺乏长期监测流域的径流预测与可解释性。

西班牙区域农食研究与发展服务（SERIDA）研究团队在《Scientific Reports》发表研究，提出一套结合实地调查与Sentinel-2卫星数据的遥感监测模型，用于高分辨率追踪穴居田鼠分布与扩散，并为风险预警与资源配置提供依据。

普渡大学与德国基尔大学等机构研究团队提出TreeStructor，通过构建“树木字典”在复杂森林点云中识别重复结构，实现树木分离与三维重建，并在多类激光雷达数据上验证其鲁棒性。