一项由爱荷华大学研究人员参与的实验发现，无论是基于文本的提示信息还是互动游戏式训练，都能降低受试者对政治深度伪造视频的信任度，并提高其警觉性与求证意愿。

洛桑联邦理工学院的罗伯特·韦斯特与西北大学的阿格内斯·霍尔瓦特在对话中表示，社交媒体已成为公众获取科学信息的重要渠道，而大型语言模型正加速介入论文写作与评审流程，并可能在未来数年进入“提出研究问题”的阶段。

在智能手机和社交媒体高度普及的背景下，研究人员指出，深度阅读与批判性思维能力对于抵御错误信息的重要性正在上升，并提出通过放慢阅读节奏、社交化阅读等方式培养相关能力。

多名人工智能与错误信息研究人员在《科学》发文称，协作型恶意AI代理可能以近乎无限规模冒充网民、渗透社区并制造共识，相关技术或在2028年美国总统选举前被大规模动员。作者呼吁采取全球协调行动，包括开发“机器人群扫描器”和对AI生成内容加水印。

在特朗普宣布对委内瑞拉实施“大规模打击”后，社交媒体出现大量AI生成或断章取义的图片与视频。事实核查机构NewsGuard称，相关误导性内容在X等平台获得高传播量，增加了公众辨别真伪的难度。