东京科学研究所利用机器学习势能筛选o-Sn3O4掺杂剂,铝掺杂样品产氢提升16倍 科学 2026-04-28 研究团队在《美国化学会杂志》报告称,借助机器学习原子间势(MLIP)计算,可预测哪些离子能稳定掺入正交晶系Sn3O4,并通过实验验证。铝掺杂样品在可见光下产氢量为未掺杂材料的16倍。