研究团队提出更精细的风速波动数学模型，能捕捉以往被忽视的局部阵风及其对大型风机的关键疲劳影响，为风机设计与寿命评估提供更真实的载荷描述。

瑞典查尔姆斯理工大学团队利用人工智能构建“计算时间机器”，从各国历史扩展模式中推演风能和太阳能的最可能发展路径。结果显示，到2050年风电和光伏有望合计提供全球近半电力，基本符合2°C情景，但距离1.5°C所需水平仍有明显差距。

克兰菲尔德大学团队研发了低成本、3D打印、以风能驱动的WANDER-bot，可在沙漠、极地乃至其他星球等多风恶劣环境中长期运行，无需依赖电池驱动运动，为未来低维护、长续航的探索机器人提供新思路。