Anthropic周四宣布对Claude的Skills功能推出一系列更新。Skills旨在根据用户的工作方式定制任务，用于训练Claude完成特定工作。此次更新也被视为市场关注点从大型语言模型本身，转向更具体的应用场景与落地能力。

作为更新的一部分，Anthropic将其Agent Skills规范以开放标准形式发布。该公司表示，Agent Skills将扩展Claude用户创建、部署、共享与发现面向代理式AI的新技能的能力。

在企业功能方面，Anthropic新增组织范围的管理能力，使团队与企业计划中的企业管理员可在一个中央位置管理Skills。同时，用户还可使用由Anthropic合作伙伴提供的预构建Skills，合作方包括Canva、Notion、Figma和Atlassian。

Anthropic将Agent Skills设为开放标准的举措，被认为延续了其在Model Context Protocol（MCP）上的开放标准实践。Anthropic本月早些时候已将MCP捐赠给Linux基金会。

Skills功能与Agent Skills扩展

据介绍，Claude的Skills扩展发布于Anthropic推出Agent Skills两个月后。Agent Skills被描述为一种使用文件和文件夹构建专用代理的新方法：用户可在文件夹内添加文件，用于描述诸如填写表单或浏览网站等流程，从而让代理学习如何执行特定任务。

Gartner分析师Arun Chandrasekaran表示，对于许多需要人工输入的业务用例，具备相应技能的AI模型可以代表用户执行操作，从而提升模型的代理能力，使其能够代为完成具体动作。

Omdia（Informa TechTarget旗下）分析师Lian Jye Su则指出，Skills还允许代理运行软件，而无需与其他工具对话或在不同程序间进行协调。Su表示，代理能够自行解决任务将使其更智能、更易部署，但同时也需要配套的技能体系、管理系统与更新机制。

Chandrasekaran还表示，借助新扩展的Skills套件，Anthropic的目标是建立一个技能库，并提供一组可跨不同任务类型复用的预定义技能。

自主性提升带来的治理关注

报道指出，赋予代理更多能力意味着其在完成特定任务时将拥有更大的自主权，这可能引发企业层面的担忧。Su表示，这也是企业需要建立强有力AI安全与治理策略的原因之一。

Su称，企业在部署不同的具备技能的代理时，需要设置护栏、过滤器和防火墙。

分析人士认为，Anthropic在Skills开发上的推进，体现了AI市场从模型迭代转向应用场景的演进。Chandrasekaran表示，行业正在从“模型本身”转向“模型能做什么、如何协调工作流程、如何重新设计流程，以及AI如何在企业环境中变得更自主”。他并提到，除Anthropic外，OpenAI Operator也与Skills类似，均属于代理执行特定任务的渐进式能力。