DoorDash周四宣布，在美国部分地区上线一款独立的“任务”（Tasks）应用，并在现有Dasher快递员应用中增加数字任务列表，向快递员支付报酬以完成有助于改进人工智能和机器人系统的各类任务。

公司在博客文章中表示，快递员可通过拍摄日常活动视频、用其他语言录制音频等方式获得收入。这些数据被用于帮助人工智能和机器人系统“理解物理世界”。DoorDash称，每项任务的报酬会在事前明确显示，并根据任务的工作量和复杂程度确定。

据彭博社报道，快递员提交的原始音频和视频素材，将被用于评估DoorDash内部的人工智能模型，以及其在零售、保险、酒店和科技等行业合作伙伴开发的模型。彭博社举例称，其中一项任务要求快递员佩戴随身摄像设备，拍摄自己清洗至少五个碗碟的过程，并在画面中让每个清洗干净的碟子停留数秒后再进行下一个。

DoorDash表示，公司并非唯一一家利用司机或快递员队伍来训练人工智能模型的企业。去年年底，Uber曾宣布计划让司机通过完成上传照片等小型任务获得额外收入，以协助训练人工智能模型。

除独立应用外，DoorDash还在Dasher应用中上线了新的数字任务列表。公司介绍称，相关任务包括为餐厅拍摄真实菜品照片，以便更准确展示菜单；为酒店拍摄入口照片，帮助快递员更容易找到送货地点；以及在与Waymo的合作中，支付快递员报酬以执行关闭自动驾驶汽车车门等操作，这些也被纳入任务范围。

DoorDash任务业务总经理Ethan Beatty在博客中表示，“任务”的目标是帮助更多企业了解现场情况并获取新的洞察，同时为快递员（Dashers）提供一种按自身条件灵活赚取收入的新方式。他称，超过800万名Dashers几乎可以到达美国任何地方，并希望在配送之外以灵活方式获得收入，这种能力可用于“数字化物理世界”。

目前，无论是独立“任务”应用还是Dasher应用内的任务功能，仅在美国部分地区开放，暂不包括加利福尼亚州、纽约市、西雅图和科罗拉多州。DoorDash表示，未来计划扩展更多任务类型，并推广至更多国家。