AI 研发与研究机构 FutureSearch 于 2026 年 4 月 12 日发布文章《How long until AI automates all cognitive labor?{target="_blank"}》，系统梳理了 2023 至 2026 年间，多位研究者与预测者对“AI 何时能自动化人类大部分认知劳动”的时间预期是如何变化的。
在这篇文章中，FutureSearch 将本次讨论中的 AGI 定义为：绝大多数纯粹的认知劳动，都可以由 AI 以高于人类的质量、更快的速度、且更低的成本来完成的状态。研究团队选取了 4 个时间截面——约 2023 年、2025 年上半年、2025 年下半年以及 2026 年 4 月，对多次给出预测的研究者与预测社区的观点进行可视化对比。
四个时间点梳理 AGI 时间表的变化
本次可视化由 FutureSearch 的 Dan Schwarz 制作，纳入的对象包括 AI 研究人员、AI 企业相关人士以及预测社区等。图表中展示了各方对 AGI 到来时间预测的中位数，以及大致的置信区间。
Schwarz 指出，许多知名 AI 从业者并不会持续公开具体时间预测，即便曾经给出过预测，也往往难以系统追踪其更新记录。因此，这次的图表并不代表整个 AI 行业的“共识”，而是对那些在多个时间点给出、且可相互比较的预测进行整理和呈现。
进入 2026 年后，预测整体再度“前移”
Schwarz 的整理显示，从 2023 到 2025 年，许多预测都在向“AGI 更早到来”的方向移动。但在 2025 到 2026 年之间，部分重要参与者又将时间表向后推迟，例如 Daniel Kokotajlo、Eli Lifland，以及 Metaculus 社区、Anthropic CEO Dario Amodei、Peter Wildeford 等人，都在这一阶段延后了自己的 AGI 时间线。
不过，2025 年并非所有预测都出现“后移”。FutureSearch 特别提到 Benjamin Todd，他在 2025 年期间反而将 AGI 到来的时间预期调整得更早。
更引人关注的是 2026 年以来的变化。FutureSearch 指出，在 2026 年 1 月至 4 月间更新预测的所有人士，都将 AGI 时间线向“更早到来”的方向调整。
Schwarz 将这一整体走势粗略概括为：
- 2023–2024 年（ChatGPT 引发广泛关注阶段）：预测整体朝“更早到来”方向移动；
- 2025 年（xAI、Meta、Gemini 等新玩家存在感上升阶段）：预测一度转向“更晚到来”；
- 2026 年（Anthropic 等公司进展受到高度关注阶段）：时间线再次明显向“更早到来”方向收紧。
需要强调的是，这只是 FutureSearch 的分析视角，并不意味着特定公司的技术进展就是预测变化的唯一原因。更合理的用法，是将这些公司节点视作理解预测变化的“辅助参照线”，而非直接因果解释。
编码自动化关键节点的预测同样被提前
与 FutureSearch 的工作相呼应，AI Futures Project 于 2026 年 4 月 2 日发布了《Q1 2026 Timelines Update{target="_blank"}》，在总结 2026 年第一季度进展的基础上，对关键时间节点进行了更新。
该项目组将 Daniel Kokotajlo 提出的“Automated Coder（AC）”时间预测中位数，从原先的 2029 年下半年提前到2028 年年中；对 Eli Lifland 的相关预测也做了幅度相近的前移。
所谓 Automated Coder，指的是这样一个阶段：AGI 公司在软件开发中，更倾向于用 AI 取代人类软件工程师，而不是继续让 AI 仅仅作为辅助工具。换言之，这是 AI 在软件开发领域从“增强人类”转向“直接替代”的关键拐点。
尽管 AI Futures Project 与 FutureSearch 在对象选择和概念定义上并不完全一致，但这份更新为一个判断提供了侧面佐证：围绕 AI 自动化认知劳动，尤其是软件开发自动化的时间预期，在 2026 年再次出现整体前移的趋势。
定义与方法上的局限需要被看见
在 LessWrong 上的补充文章《A visualization of changing AGI timelines, 2023 - 2026{target="_blank"}》中，Schwarz 详细说明了本次可视化的若干注意事项。
纳入样本的大致标准包括：
- 至少给出过两次以上的时间预测；
- 预测中包含相对具体的时间点或时间范围；
- 明确给出不确定性的区间或幅度；
- 对 AGI 的定义与本次整理所采用的定义相对接近。
但他也强调，不同预测者对 AGI 的定义并不完全一致，同一位预测者在不同时间点也可能调整自己的定义。此外：
- 预测发布的时间被粗略归类到 4 个时间段中；
- 各预测者给出的不确定性表达方式不同，FutureSearch 在整理时对其进行了估算和外推，力图将其统一到“约 80% 置信区间”的尺度上。
因此，这份可视化并不是“AGI 何时实现”的直接答案。更合适的理解方式是：
它是一份记录和展示——在 AI 技术持续演进的背景下，专家与预测者们的时间预期究竟向哪个方向摇摆、如何随新进展而调整——的参考资料。
从这个意义上说，图表本身并不告诉我们“AGI 会在某年某月到来”，而是帮助我们观察：在不确定性极高的领域里，专业群体的集体预期是如何随现实进展而动态重塑的。
