Humans&，一家由多家大型人工智能公司前员工联合创立的新创企业，宣布完成4.8亿美元种子轮融资，计划开发以沟通与协作为核心的新一代基础模型，而非仅聚焦传统聊天场景。

从单一助手到协作中枢

当前主流AI聊天机器人在回答问题、总结文档和解决数学题等任务上表现不断提升，但仍主要以“一对一”助手形态存在，服务单一用户。它们并未针对更复杂的协作场景进行设计，例如在多方参与的环境中协调不同优先级、跟踪长期决策、维持团队持续一致等。

Humans&认为，弥合这一差距是基础模型发展的下一个重要前沿。公司将自身定位为人类与AI经济的“中枢神经系统”，目标是构建一种专为“社会智能”设计的新型基础模型架构，而不仅是信息检索或代码生成工具。

联合创始人、前Anthropic员工Andi Peng在接受TechCrunch采访时表示，在第一阶段，大规模问答模型被训练得在特定垂直领域“非常聪明”；而在他们看来，当前正进入第二波采用浪潮，普通用户正在尝试理解如何真正利用这些工具。

产品形态尚在探索 目标直指协作层

Humans&成立约三个月即完成大额种子融资，主要依托其理念及创始团队背景。公司目前尚未推出产品，具体形态也未最终确定。团队表示，未来产品可能在多用户或多人环境中，部分替代现有通信平台（如Slack）或协作平台（如Google Docs和Notion），用例和目标用户预计将同时涵盖企业和消费者。

联合创始人兼首席执行官、前xAI研究员Eric Zelikman对TechCrunch表示，公司正在打造“以沟通和协作为核心的产品和模型”，重点是帮助人们更高效地彼此协作和沟通，同时也更好地与AI工具协作。

他举例称，在需要进行大规模群体决策时，人们通常需要将所有相关方集中到同一空间，逐一表达意见，例如就公司标志设计达成一致，这一过程往往耗时且低效。Humans&希望通过新模型在此类场景中发挥作用。

Zelikman表示，新模型将被训练成以类似朋友或同事的方式向用户提问，尝试“了解你”。在他看来，现有聊天机器人虽然也会提问，但并不真正理解提问本身的价值，因为它们主要被优化为两个目标：用户对即时回答的偏好程度，以及回答的准确率。

Peng则称，产品形态尚不明朗的部分原因在于公司本身也在探索，“Humans&正在与模型共同设计产品”。她表示，公司希望在模型能力不断提升的同时，持续调整界面和可实现的行为，使之演化为“合理的产品”。

可以确定的是，Humans&并不打算仅提供一个可插入现有应用和协作工具的新模型，而是希望直接掌控“协作层”。

押注“协调与协作” 被视为AI下一阶段

AI与团队协作、生产力工具的结合正成为热门方向。报道提到，AI笔记应用Granola在推出更多协作功能时完成了4300万美元融资，估值达到2.5亿美元。多位业内人士也将AI发展的下一阶段描述为“协调与协作”，而非单纯的自动化。

LinkedIn创始人Reid Hoffman当天在社交媒体上表示，许多公司错误地将AI视为孤立的试点项目，而真正的杠杆在于“工作协调层”——即团队如何共享知识和召开会议。他写道，AI存在于工作流程层面，最接近具体工作的人最了解摩擦点所在，他们将发现哪些工作应被自动化、压缩或彻底重设计。

Humans&希望在这一层面切入。公司计划将其模型与产品定位为任何组织的“连接组织”——无论是拥有一万名员工的大型企业，还是一个家庭。该系统旨在理解每个人的技能、动机和需求，并在此基础上进行平衡，以实现整体利益。

训练方式转向长远视角与多智能体

为实现上述目标，Humans&计划在模型训练方式上进行调整。

联合创始人、前OpenAI研究员Yuchen He对TechCrunch表示，公司正尝试以不同方式训练模型，让更多人类与AI在训练过程中共同互动与协作。他补充称，Humans&的模型将采用“长远视角”和“多智能体强化学习（RL）”进行训练。

所谓长远视角强化学习，旨在训练模型进行规划、行动、修正和持续执行，而不是只生成一次性高质量答案；多智能体强化学习则针对多AI和/或多个人类参与的环境进行训练。这两类方法近期在学术研究中受到更多关注，研究者希望推动大型语言模型从单纯的聊天机器人响应，向能够协调行动并优化多步骤结果的系统演进。

He表示，“模型需要记住关于自身和用户的信息，记忆越好，对用户的理解也越深刻”。

面临高成本与巨头竞争压力

尽管团队背景被视为强劲，Humans&仍面临多重风险。开发并扩展新模型需要大量资金，以覆盖训练和运行成本，这意味着公司将在算力等关键资源上与成熟大型企业直接竞争。

更大的挑战在于，Humans&不仅与Notion、Slack等协作工具竞争，也将直面AI领域的主要玩家。这些公司同样在探索如何通过AI改善人类协作，同时在其他场合强调通用人工智能（AGI）可能取代大量经济上可行的工作。

报道提到，Anthropic通过Claude Cowork优化工作风格协作；Gemini已嵌入Google Workspace，使AI驱动的协作在用户常用工具中实现；OpenAI近期则向开发者推广其多智能体编排和工作流程能力。

目前来看，主要玩家尚未公开表示会基于“社会智能”重写底层模型架构。这一情况可能为Humans&提供一定先发空间，也可能使其成为潜在收购目标。鉴于Meta、OpenAI和DeepMind等公司持续招募顶尖AI人才，相关收购预期在市场上存在。

Humans&对TechCrunch表示，公司已拒绝有意向的合作方，并无被收购计划。

Zelikman称，团队相信Humans&有潜力成为“跨时代的公司”，并认为其技术可能从根本上改变人们与模型互动的方式。他表示，公司对自身实现这一目标的能力以及已组建的团队“充满信心”。

（本文最初发表于2026年1月22日。）