Humans&是一家成立仅三个月的人工智能初创公司，由来自Anthropic、Meta、OpenAI、xAI和Google DeepMind的前员工共同创立。该公司近日向TechCrunch证实，已完成4.8亿美元种子轮融资，计划开发一类以沟通与协作为核心的新型基础模型，而非仅面向单一用户对话的聊天系统。

从“聊天”转向“协作”

当前主流AI聊天机器人在回答问题、总结文档和解决数学题等任务上表现不断提升，但仍主要被设计为面向个人用户的助手工具。Humans&认为，这类系统尚未真正触及更复杂的现实协作场景，例如在多方参与的环境中协调不同优先级、跟踪长期决策并维持团队在较长时间维度上的一致性。

Humans&联合创始人、前Anthropic员工Andi Peng表示，行业正在从第一阶段的“问答式”扩展范式走向新一轮应用浪潮。在她看来，过去的重点是训练在特定垂直领域表现突出的问答模型，而现在普通用户和企业正在尝试理解如何在更广泛的工作场景中使用这些工具。

公司对外宣传强调“赋能人类的AI”，但其向TechCrunch介绍的目标更聚焦于“社会智能”：即构建一种专门面向多方互动、协调与协作的新型基础模型架构，而不仅是信息检索或代码生成。

拟重塑协作层 而非仅做插件

Humans&目前尚未推出具体产品，产品形态也未最终确定。联合创始人兼首席执行官、前xAI研究员Eric Zelikman表示，公司正在打造“以沟通和协作为核心的产品和模型”，重点是帮助人们更高效地彼此协作和沟通，同时也更有效地与AI工具协同工作。

他举例称，在现实中，当团队需要做出大规模群体决策时，通常做法是将所有人聚在一起，让各方就某一问题表达不同偏好，例如为初创公司选择标志。Zelikman回忆称，团队在为Humans&挑选标志时也经历了耗时的协调过程，公司希望未来的系统能够在类似场景中发挥作用。

Zelikman表示，Humans&计划训练的模型将更像“试图了解你”的朋友或同事，通过提问来理解用户，而不仅是为了生成即时答案。他认为，现有聊天机器人虽然也会提问，但并不真正理解问题本身的价值，因为它们主要被优化为两个目标：用户对即时回答的满意度以及回答的准确率。

Peng则称，产品形态尚未完全清晰，部分原因在于公司正在“与模型共同设计产品”。她表示，团队希望在模型能力不断演进的过程中，同时调整界面和交互方式，使模型可实现的行为与产品形态同步演化。

可以确定的一点是，Humans&并不打算只做一个接入现有应用和协作工具的模型接口。公司向TechCrunch表示，其目标是直接掌控“协作层”，未来产品有可能替代多用户或多人环境中的通信平台（如Slack）或协作平台（如Google Docs和Notion），用例和目标用户将涵盖企业和消费者场景。

将协作视为AI“下一前沿”

在更广泛的市场环境中，AI与团队协作及生产力工具正成为资本关注的方向。例如，AI笔记应用Granola在推出更多协作功能后完成了4300万美元融资，估值达到2.5亿美元。

多位业内人士也将AI发展的下一阶段描述为“协调与协作”，而不仅是“自动化”。LinkedIn创始人Reid Hoffman近日在社交媒体上表示，许多公司错误地将AI视为孤立的试点项目，而真正的杠杆点在于工作的协调层，即团队如何共享知识和召开会议。他写道，AI应存在于工作流程层面，最接近具体工作的人员最清楚摩擦点所在，也将发现哪些环节应被自动化、压缩或重新设计。

Humans&希望在这一层面切入。公司向TechCrunch介绍，其设想中的模型与产品将作为各类组织的“连接组织”，无论是拥有一万名员工的大型企业，还是一个家庭。该系统将尝试理解每个人的技能、动机和需求，并在此基础上平衡个体与整体之间的关系。

训练方式聚焦“社会智能”与长期协作

为实现上述目标，Humans&计划在模型训练方式上做出调整。联合创始人、前OpenAI研究员何宇辰表示，公司正在尝试以不同方式训练模型，让更多人类与AI在训练过程中共同互动与协作。

据介绍，Humans&的模型将采用“长远视角”和“多智能体强化学习（RL）”进行训练。所谓长远视角强化学习，是指训练模型具备规划、行动、修正和持续执行的能力，而不是只生成一次性高质量回答；多智能体强化学习则针对多个AI和/或人类共同参与的环境进行训练。

这些训练思路近年来在学术研究中逐渐受到关注，研究人员正推动大型语言模型从单轮聊天式响应，向能够协调行动并优化多步骤结果的系统演进。何宇辰表示，模型需要记住关于自身和用户的信息，“记忆越好，对用户的理解就越深”。

面临与大厂及协作工具双重竞争

尽管创始团队背景强劲、融资规模可观，Humans&仍面临多重不确定性。公司需要大量资金支持新模型的训练和扩展，这意味着其将在算力等关键资源上与成熟的大型科技公司展开竞争。

在产品层面，Humans&不仅潜在地与Notion、Slack等协作工具厂商形成竞争关系，也将直接面对AI领域的头部企业。这些公司同样在探索如何利用AI改善人类协作，同时又在推动通用人工智能（AGI）发展，并公开讨论其对现有工作的影响。

例如，Anthropic通过Claude Cowork功能尝试优化工作风格协作；Google的Gemini已嵌入Workspace，使AI驱动的协作在用户常用办公工具中实现；OpenAI近期则向开发者推广其多智能体编排和工作流程能力。

目前来看，主要玩家尚未公开表示会基于“社会智能”彻底重写模型架构。这一情况可能为Humans&提供差异化空间，也可能使其成为潜在收购目标。在Meta、OpenAI和DeepMind等公司持续争夺顶尖AI人才的背景下，初创公司被收购的可能性亦被外界关注。

Humans&向TechCrunch表示，公司已拒绝了有意向的合作方，并无被收购计划。Zelikman称，团队相信Humans&有机会成为“一家具有世代影响力的公司”，并认为其技术有潜力改变人们与模型互动的方式。他表示，对公司能否实现这一目标以及对当前团队的能力“充满信心”。