Kyndryl（纽约证券交易所代码：KD）周三宣布推出一项用于创建“政策治理的自主智能体AI工作流”的新能力，旨在帮助企业在复杂且高度监管的环境中扩展自主智能体应用。该公司表示，其“代码即政策”（policy as code）能力可将客户的组织规则、监管要求和运营控制转化为机器可读政策，并用于治理自主智能体AI工作流的执行，以支持一致、可审计且可信赖的结果。

Kyndryl称，企业希望通过将自主智能体AI融入运营获得收益，但在安全、合规与控制方面的挑战，仍影响AI代理在生产环境中的可信部署。公司援引数据称，31%的客户将监管或合规问题视为限制其组织扩大近期技术投资的主要障碍。

在Kyndryl的描述中，“代码即政策”通过定义运营边界并约束代理行为，使其保持可解释、可审查，并符合客户设定的业务与监管要求。公司同时表示，该能力有助于降低成本、加快决策、减少错误，并在既定政策护栏下推动AI原生工作流。

Kyndryl咨询高级副总裁Ismail Amla在声明中表示，“代码即政策”旨在弥补传统AI代理控制方式的不足，通过将业务与监管要求直接嵌入并编码到AI代理操作中，帮助客户执行受治理、透明、可解释且符合组织要求的AI工作流。

Kyndryl称，“代码即政策”是其自主智能体AI框架的关键组成部分，提供逻辑执行层，用于动态治理AI代理在不同系统间的执行、交互与操作。公司表示，其将合规性编码进企业工作流的方法，建立在多年运营复杂企业环境的经验之上，并提到其每月管理近1.9亿次自动化操作。

在功能层面，Kyndryl介绍，该能力支持对自主智能体工作流的治理，并强调包括：代理仅执行预定义政策允许或要求的操作，以降低运营风险；通过护栏阻止不可预测或未授权操作，以减少自主智能体“幻觉”带来的运营影响；对每次代理操作与决策进行记录并保持可解释性，以支持合规与监督；并通过仪表盘实现人工监督，确保代理执行与可测试政策一致。

Kyndryl表示，其对自主智能体工作流执行的结构化管理方式，可支持在金融运营、公共服务、供应链等对可靠性与可预测性要求较高的领域，安全、受控地部署受政策约束的自治代理。