Lotus Health AI近日宣布完成3500万美元A轮融资，由CRV和Kleiner Perkins联合领投，CRV普通合伙人Saar Gur将加入公司董事会。此次融资使公司累计融资总额增至4100万美元。

打造可提供诊断与处方的“AI医生”

Lotus Health AI由KJ Dhaliwal于2024年5月创立。Dhaliwal曾在2019年以5000万美元出售南亚交友应用Dil Mil。他表示，自幼在美国为父母充当医疗翻译起，就长期关注美国医疗体系的低效问题，并将大型语言模型的出现视为改善这一状况的契机。

与用户已习惯通过ChatGPT等大型语言模型咨询健康问题不同，Lotus试图将AI进一步嵌入实际医疗流程。根据公司介绍，其平台不仅提供健康咨询聊天服务，还参与诊断、开具处方以及转诊专科医生等环节。

公司称，Lotus正在构建一套类似真实医疗机构的AI医生服务体系，已获得覆盖美国全部50个州的行医执照，配备医疗事故保险，系统符合HIPAA（《健康保险携带与责任法案》）相关要求，并可访问患者完整病历。

AI负责问诊 人类医生最终把关

Lotus表示，平台的大部分问诊和信息收集工作由AI完成，相关模型经过训练，可提出与医生类似的问诊问题。公司开发的AI模型被描述为类似OpenEvidence，可将最新循证医学研究与患者既往病史和临床回答进行综合，用于生成治疗方案。

考虑到AI模型可能出现“幻觉”等问题，Lotus强调，最终的诊断结论、实验室检查申请以及处方均由持证人类医生审核和签署。这些医生来自斯坦福大学、哈佛大学和加州大学旧金山分校等医疗机构。

Dhaliwal在接受TechCrunch采访时表示，AI负责提供建议，而最终决策由真正的医生确认。

虚拟医疗边界与监管挑战

Lotus方面称，其服务目前支持全天候24小时、50种语言的初级医疗咨询。公司同时承认虚拟医疗的局限性：对于紧急健康问题，平台会引导患者前往最近的急诊中心或急诊室；如需进行体格检查，则会将患者转诊至线下医生。

在医疗决策中大规模引入AI，也面临监管层面的多重约束。例如，美国医生通常只能在其持有执照的州内为患者提供服务。Gur表示，挑战虽多，但在他看来，并非不可逾越。他认为，新冠疫情期间建立的远程医疗框架，加上近期AI技术的进展，为Lotus应对监管和技术难题提供了条件。

Gur曾是DoorDash、Mercury和Ring的早期投资者。他将Lotus的尝试形容为“大胆”，并指出，该公司试图从根本上重新构想初级医疗服务模式。

免费模式与竞争格局

在美国初级医生资源紧张的背景下，Lotus声称，即便将每次就诊时间限制在15分钟内，其平台也有能力接待相当于传统诊所10倍数量的患者。

Lotus并非唯一尝试打造AI医生的企业。由Lightspeed支持的Doctronic被视为其竞争对手之一。与之相比，Lotus目前的差异化策略在于，向患者免费提供其全套医疗服务。

Dhaliwal表示，未来的商业模式可能包括赞助内容或订阅服务等，但当前阶段，公司重点仍放在产品打磨和用户获取，而非营收。