Medicomp Systems表示，公司已推出一套新的智能工具，旨在帮助医疗科技组织在更大范围内部署可靠、具备临床基础的人工智能能力。该公司将于ViVE 2026与HIMSS26全球健康大会暨展览会前后，预览其产品系列中基于人工智能的增强功能。
Medicomp指出，医疗机构在病历数据管理方面面临持续压力：进入病历的临床数据可能出现不准确、不完整或结构不良的情况，尤其是在人工智能生成内容未经验证即被访问并保存时，可能对患者安全与护理、合规、分析以及互操作性带来下游风险。公司称，其更新后的人工智能战略将把临床验证直接嵌入AI驱动的工作流程，以缩小临床语境差距。
Medicomp Systems总裁兼首席执行官David Lareau表示，医疗机构正更加关注将人工智能从孤立应用推进为可靠的企业级能力；公司希望在推动创新的同时，保持临床完整性、准确性与信任，并通过在数据创建或交换节点进行验证，确保AI工作流程建立在临床医生与机构可依赖的信息基础之上。
结合大模型与结构化数据基础，强化情境感知临床推理
Medicomp称，其战略将大型语言模型技术与公司通用结构化数据基础、专利临床知识图谱及相关性引擎结合，用于增强现有及未来产品。公司表示，这一组合旨在支持“负责任的人工智能”，提供透明、一致且具临床相关性的解决方案。
据介绍，该方法的核心能力包括：对会话式与环境监听技术生成的输出进行临床验证，以识别错误、不支持或临床不一致的数据，并在保存或交换前发现问题；通过自然语言或口述方式快速调用并操作临床笔记与患者病历数据；利用智能自然语言处理将叙述性文本转化为可信赖的结构化临床数据，覆盖医学各领域；并提升跨系统与护理环境的数据质量，尤其针对映射不良、未映射或非结构化数据。
Medicomp表示，上述能力建立在其长期的临床知识工程投入之上，公司产品与医生合作开发已逾45年。该战略亦以其近期发布的Alchemy™为基础，Medicomp称该产品为首个将相关技术结合，用于大规模验证、清理与规范临床数据的产品。
引入MCP层开放API，降低非结构化输出风险
Medicomp表示，公司新增模型语境协议（MCP）层，以安全方式向人工智能模型开放其API，覆盖诊断提示、文档工具、质量指标与护理差距评估、编码映射、病历摘要、图表工具、HCC与RAF分析，以及Clinical Lens®等能力。公司称，该架构旨在减少非结构化AI输出的变异性与风险，并移除大型语言模型对受保护健康信息（PHI）的访问，同时支持与临床及运营工作流程的无缝集成。
面向护理现场的交互式工具已开始落地
Medicomp表示，新推出的智能工具套件提供更简洁直观的用户体验，并与环境监听与自然语言处理技术紧密集成，提供情境感知、基于证据的主动智能，应用于护理现场。公司举例称，交互方式包括通过语音命令或自然语言调用实验室结果、按问题筛选完整患者病历，或基于质量指标对整份病历进行分析。
Medicomp称，部分新功能已上线并被客户使用，预计将在2026年及以后持续扩展。
将在ViVE 2026与HIMSS 2026现场展示
Medicomp表示，将在ViVE 2026（展位2329）与HIMSS 2026（展位5435）展示其人工智能功能及发展路线图，并建议提前预约演示时间。
