Navidence今日宣布完成一轮种子优先股融资。本轮融资由美国密歇根州大急流城的Grand Ventures与西班牙巴塞罗那的Nina Capital联合领投。
随着生命科学行业对以合规方式获取的健康数据——真实世界数据（RWD）的接受度提升，如何判断哪些RWD适用于特定研究场景（如临床试验）仍普遍依赖繁琐的人工流程，给研究团队带来额外负担。
Navidence成立于2022年，公司称其通过原生AI技术与专业服务，简化基于RWD的临床研究设计与部署。其平台推出“可计算操作定义”（Computable Operational Definitions，CODefs），即对关键研究要素进行标准化定义，使其既可供研究人员理解，也可被计算机读取，从而在临床医疗与研究之间建立衔接，并满足监管机构对一致性、精确性、效率与信任的要求。
Navidence首席执行官兼联合创始人Aaron Kamauu表示，真实世界数据在可用性与可信度提升方面存在显著空间。公司将利用本轮资金推进工具开发，直接减轻研究团队负担，提高从方案制定到研究执行的效率，并加快与相关利益方的协同。
公司指出，真实世界数据在疗法开发、评估与应用中的作用日益突出，但研究人员常受到定义碎片化与不一致的影响，而这些定义是数据科学工作的基础构件。Navidence表示，其方法结合技术、经策划的CODef库与专家服务，帮助团队更有把握地进行研究设计，并以客观方式选择适用于特定用途的RWD。
Grand Ventures合伙人James Hill表示，随着RWD在药物开发与监管决策中的重要性上升，行业不仅需要数据获取，更需要对数据定义与使用形成清晰、一致与可被信任的体系。他称，Navidence正在构建相关基础设施，将复杂且碎片化的医疗数据转化为可标准化、可计算且可在多项研究中复用的定义，并将软件与领域专业能力嵌入客户工作流程。
Nina Capital合伙人兼投资主管Sebastian Anastassiou表示，Navidence为真实世界数据提供了将分散健康信息转化为标准化、可计算证据的关键能力，通过弥合临床护理与严谨研究之间的差距，改善研究设计，并推动RWD驱动研究所需基础设施的建设。
