NTT、NTT 数据集团与 NTT Docomo Business 三家公司于 2026 年 4 月 27 日联合宣布，将面向 AI 时代推出全新的 AI 原生基础设施「AIOWN（エーアイオン）」。

这一基础设施旨在顺应生成式 AI 普及带来的应用扩张趋势，通过在 GPU、网络、电力以及边缘（Edge）之间进行整体最优化配置，为企业和社会提供高效、稳定且安全的 AI 运行环境。

AI 应用从“训练中心”转向“推理中心”

随着生成式 AI 的快速发展，AI 的应用场景已经从传统的办公与业务效率提升，进一步延伸到企业核心业务、专业性极强的领域，以及与汽车、机器人等实体设备联动的“物理世界”场景。

NTT 在发布中指出，在这一趋势下，AI 工作负载正从以模型训练为主，逐步转向以推理为中心。未来，AI 将更加深度地嵌入企业活动和社会基础设施之中，推理请求的数量和频度都将大幅增加。

与此同时，AI 基础设施也面临更高要求：

• 高密度 GPU 带来的巨大热量与能耗管理
• 数据中心之间需要更低时延、更高可靠性的网络
• 对涉及隐私与机密信息的数据进行严格保护
• 覆盖云、数据中心与边缘节点的分布式架构

NTT 认为，只有在这些要素上实现整体优化，才能真正支撑未来 AI 推理需求的爆发式增长。

「AIOWN」：整合 GPU、网络、电力与边缘的 AI 原生基础设施

「AIOWN」被定位为面向 AI 时代的新一代基础设施平台，其核心理念是：

将 GPU、网络、电力等关键资源统一纳入一个可统筹调度的体系，并延伸到边缘节点，实现端到端的一体化运营。

在这一平台上，NTT 集团将根据不同 AI 应用的特性与需求，灵活组合：

• 所需的计算资源（如 GPU 集群）
• 网络带宽与拓扑结构
• 电力供给与冷却方式

同时，平台将提供统一的安全防护与运维管理能力，使企业能够在一个整体优化的环境中部署和运行 AI 应用，而无需分别处理计算、网络、电力和边缘节点之间的复杂协调问题。

利用全国 160 处数据中心构建 AI 基础

目前，NTT 集团在日本 47 个都道府县共运营超过 160 处数据中心，为客户提供稳定的电力供应以及低时延、高可靠的网络环境。

在「AIOWN」的推进过程中，NTT 将充分利用这一既有基础设施网络，加速构建覆盖全国的 AI 原生基础设施。

针对 AI 专用 GPU 性能不断提升、单机功耗持续攀升的问题，NTT 也在积极导入液冷技术：

• 通过液冷方式替代传统风冷
• 在相同散热能力下，冷却用电力最多可减少约 60%

这不仅有助于控制数据中心整体能耗，也为高密度 GPU 部署提供了更可持续的技术路径。

日本国内数据中心 IT 电力容量将扩至约 1GW

面向未来十年的规划，NTT 提出了大幅扩充国内数据中心容量的目标：

• 当前日本国内数据中心的 IT 电力容量约为 300MW
• 计划到 2033 财年 将其提升至约 1GW，即扩容超过 3 倍

在具体建设方面，NTT 将：

• 在东京都中心区域建设以液冷为标准配置、面向 AI 的新型数据中心，计划于 2029 财年下半年 开始对外提供服务
• 在栃木县以及千叶县印西、白井一带新建或扩建大规模数据中心集群，以承接不断增长的 AI 计算需求

通过这些举措，NTT 期望构建起一套覆盖：

• AI 模型训练
• 大规模推理服务
• 企业核心系统与社会基础设施中的 AI 应用

在内的全栈基础平台，加速日本国内 AI 利用的普及与深化。